fc2ブログ

T+D Magazine最新号トピック ドロップフィード方式の学習リテンション

2023年12月18日 19:21

Shannon Tipton

分散学習のメリットとそれを提供するためのテクノロジツール

デロイトのThe Modern Learnerの著者バーシンによれば、従業員の労働時間のうち、専門性の向上と能力開発に費やされるのはわずか 1% であり、集中力を欠く従業員のスキルや知識の強化は難関の極みでしょう。

スキルギャップの拡大を解決するために、L&D はさまざまなアプローチを検討する必要があります。 間隔をあけて提供する繰り返しの学習には、一定の間隔でコンテンツを復習するため、記憶の保持力と応用力が高まります。 Medical Education の”Spaced Education Improvements the Retention of Clinical Knowledge by Medical Student”の研究に裏付けられたこの技法は、学習のエンコーディングプロセスに不可欠であり、情報を効果的に処理する時間を人々に与えます。

学習を分散して行うと、短期間ですべてを詰め込むよりも、情報をよりよく保持できることが、Psychology Bulletin の記事「言語を思い出すタスクの分散実践」で明らかになりました。 基本的に、分散学習とは、学習者が自分のペースで学習時間を最大限に活用できるようにすることです。

しかし、このことは学習エンコードプロセスとどのように結びつくのでしょうか? エンコーディングは、新しい情報を脳が保存できる形式に変換します。

ドリップフィード学習(学習レッスンを小分けにして時間を決めて提供する方法)は、分散学習を強化し、知識の保持と応用の可能性を高めます。人が新しい知識に遭遇すると、脳は繊細な神経接続を形成します。間隔をあけた学習テクニックを使用すると、時間の経過とともにそのつながりを強化できます。

つまり、分散学習は間隔をあけた学習サイエンスであり、ドリップフィードに行うことによって、学習をより効果的にサポートします。

分散学習とドリップフィード学習の相互作用の仕組み

米国の 50 州都を記憶するといった、ドリップフィード学習をサポートするオンラインコースを受講するとしましょう。 すべてのコンテンツに一度にアクセスできるようにするのではなく、ドリップフィード学習アプローチと間隔をあけた学習を組み合わせます。

初日に、最初の 10 の州都をカバーするレッスンがメールで届きます。 それらを学習し、オンラインフリップカードのクイズに答えます。

2 日目、次のレッスンに進む前に、コースでは、記憶を強化するために、前日の内容の復習が送信されます。復習が完了すると、さらに 10 の州都を挙げた次のレッスンにアクセスできます。このパターンが 1 週間続きます。コースが終わるまでに、50 の州都をすべて学習するだけでなく、復習して暗記する機会も得られます。

コンテンツの間隔をあけ、定期的なレビュと組み合わせて、学習者が情報過多にならないようにします。 また、間隔をあけて学習する利点も活用し、脳が情報を処理して統合する時間を確保できるため、記憶保持と理解が向上します。

ドリップフィード学習を分散学習に組み込む

時間の経過とともに管理しやすい配分でコンテンツを配信することで、L&D 専門家は情報を吸収する脳の自然な能力を活用し、学習者の知識を確実に保つことができるようになります。 ドリップフィード学習は、間隔をあけた学習の取り組みを強化します。

絶えず学習内容に触れている
学習者にとっては、本の新しい章を毎週学ぶようなもので、常に最新の情報を得ることができます。

コンテンツ過多の回避
適切に設計されたドリップフィード方式により、複雑なトピックが消化しやすく分割され、学習者は新しいコンテンツを導入する前に少しずつトピックを理解できるようになります。

これまでの学習の強化
新しいレッスンでは、前のレッスンを簡単に要約・参照することで、その内容を強化し、神経接続を強化します。

柔軟性と所有権
ドリップフィード学習により、学習者は自分のペースでコンテンツに取り組むことができます。 次のレッスンに進む前に、過去のレッスンに戻って知識が確実に得られていることを確認できます。

エンゲージメント強化のサポート
コンテンツをドリップフィード形式で受け取ることで、学習者の好奇心とモチベーションを高めることができます。 このプロセスにより、人々は学んでいることをさらに深く掘り下げ、関心を深め、次への期待が高まります。

テクノロジを使用した分散学習方法

テクノロジは、ドリップフィード学習の効果を上げる重要な役割を果たします。 チャットボット、ブログスペース、電子メールレッスンなどのプラットフォームは、ドリップフィード学習を非常に効果的にします。 さらに、Slack や Microsoft Teams などの共同作業スペースにより、より広いコミュニティが支えます。

チャットボット
チャットボットは、クイズ、フラッシュカード、ゲーム、インスタントフィードバックなどで学習者と関わり、学習体験をよりインタラクティブにできます。 さらに、チャットボットはユーザの反応に基づいて、カスタマイズされたパスを通じて学習者をガイドし、学習者の個別のニーズに対応します。 チャットボットはユーザ入力に応じたフィードバックも提供できるため、学習者は間違いをすぐに理解して修正できます。 学習者が特定の概念に苦戦している場合、チャットボットはその場のリソースや説明もサポートできます。

使用例: 新入社員のオンボーディング
米国の大企業は、多様な企業文化を紹介するためにチャットボットを使用しています。 同社は米国全体に存在しているため、新入社員は地域の微妙な違いや会社の価値観を理解することが不可欠です。

最初の数週間、チャットボットは、地域の慣行、特定の州の社内イベント、さまざまなオフィス間のコラボレーションを従業員に紹介するメッセージを毎日送信します。 米国内の豊かな文化を理解するために必要な地域のクイズも提供します。 従業員がさらに詳しく学びたい場合は、リソースにアクセスしたり、チャットボット経由で「案内人」に連絡したりできます。

ブログ
ブログは、学習者がいつでも学習を繰り返しできるため、復習と強化が可能です。 コメントで、学習者がトピックについて話し合ったり、質問したり、リソースを共有することによって、コミュニティを育みます。 さらに、マルチメディアも導入できます。 ブログにビデオ、インフォグラフィック、ポッドキャストを組み込み、より興味深いコンテンツを作成できます。

使用例: リーダーシップの開発
ある企業では、リーダーシップスキルの育成に特化したブログを運営します。 毎週、ビジネス リーダや現場のマネージャが、リーダーシップ戦略、チームダイナミクス、感情知能に関する記事を寄稿しています。メンバは記事を読み、自分の考えを共有し、ディスカッションやディベートを展開します。

インタラクティブなスペースはメンバに豊富な知識を提供し、リーダーシップに関するさまざまな視点に触れ、理解を深め、将来に備えることができます。

メール
さまざまなデバイスから電子メールが普及しているということは、学習者がいつでもどこでも、新しいアプリやソフトウェアをインストールすることなくコンテンツにアクセスできることを意味します。 さらに、学習者は都合の良いときにコンテンツを読み、再学習できるため、レッスンを個人のスケジュールに適応できます。 電子メールには、添付ファイルを介してリソースやワークシート、さらに参照資料へのリンクを含めることができ、一層、学習体験を豊かにします。

使用例: 財務以外の職種の財務
財務部門以外の従業員に財務の基本的な理解を身に付けることを目的とした「財務部門以外のための財務」イニシアチブを開始しました。 参加者は、予算編成、財務諸表の理解、資本配分、投資収益率の計算などのトピックをカバーする学習メールを 4 か月間にわたって毎週受け取ります。 各メールには、ユーザーフレンドリなグラフィック、共感できる職場の事例、実用的な見識が含まれています。

毎月の終わりに、参加者は知識を評価するための短いレビュと、学習経験を共有するためのフィードバックを受け取ります。 このようなドリップフィード方式アプローチにより、個人は確実に財務に関わる知識を身につけることができます。

コラボレーションスペース
これは即時のコミュニケーションを促進し、学習者がトピックについて話し合ったり、質問したり、経験をリアルタイムで共有したりすることでコミュニティ学習を促進します。 さらに、学習者はグループプロジェクト、課題、ディスカッションを主催し、役立つ記事、ビデオ、その他のツールを仲間と簡単に共有して、共有リソースライブラリを構築できます。

使用例: 遠隔アクション学習
製品開発プロジェクトに Slack を使用します。 チームは、書面によるシナリオに加えて、プロジェクトの更新情報、デザインのモックアップ、マーケティングの課題などを定期的に受け取ります。 プログラム開発者はさまざまなプロジェクトの課題を設定し、集中的なディスカッションの場を設定します。 チームメンバーはリソースを共有し、問題のトラブルシューティングやソリューションのブレインストーミングをリアルタイムで実行し、計画を作成します。 ファシリテータは、プロジェクト期間中、全員が足並みを揃え、情報を共有できるようにします。

ドリップフィード学習の設計図

ドリップフィード学習を開始するには、次の事項を考慮します。

関係者の協力体制
製品チーム、マーケティング、カスタマー サポートと連携して、包括的な情報と見識を収集します。 これにより、戦略的なビジネス目標との整合性が確保されます。

目的の定義
ドリップフィード学習の主な目的を明確に説明します。

コンテンツの範囲
コンテンツのスコープを決定します。 知っておくべき情報とは何か? たとえば、新製品の発売に向けて営業チームを編成する取り組みの場合、範囲には、製品の機能、メリット、対象ユーザ、潜在的な相反する意見などが含まれます。

コンテンツ配信
電子メール配信やブログを介したドリップフィード学習を成功させるには、コンテンツが学習者の関心を高め共感を呼ぶことを保証する、すぐに使える戦略が必要です。

マイクロストーリーテリング: 長いケーススタディやシナリオの代わりに、いくつかのレッスンにわたって展開されるマイクロストーリーを使用します。
インタラクティブ性: アンケート、クイズ、振り返りプロンプトなどの迅速でインタラクティブ性は、即時のフィードバックを与え、学習者の集中力を維持します。
パーソナライズされた選択肢: 学習者が興味やニーズに基づいてコンテンツを選択できるようにします。 たとえば、レッスン後に2 つまたは 3 つの選択肢を提供します。
コミュニティへの参加: 各コンテンツをドリップフィードした後、ディスカッションや仲間同士の交流を奨励します。 チャットグループを通じて会話を促し、学習者がその日のレッスンについて話し合い、洞察を共有し、質問できます。
ゲーミフィケーション: バッジ、ポイント、リーダーボードなどをドリップフィード全体に組み込むことで、学習者が学習を継続し、新しいコンテンツに取り組む意欲が高まります。
ティーザとプレビュ: 各レッスンの最後に、次のトピックのティーザまたはプレビュを提供して、期待を高め、学習者が次の学習に戻ってくるようにします。
現実世界の応用課題: 一定の段階に到達した学習者に、学んだことを現実世界で応用する課題を与えます。 これにより学習が強化され、ドリップフィードアプローチが実践的になります。
会話形式でドリップフィードフィードコンテンツを配信すると、最も複雑なトピックや退屈なトピックでも、より親しみやすく感じられ、質問、共感するストーリ、事例で学習者を引き込むことができます。

タイムライン
ドリップフィード学習の明確なタイムラインを設定し、開始日、レッスン頻度、プログラム全体の期間を決定します。 頻度と期間を決定するための魔法の公式はありませんが、学習の内容と背景を念頭に置いて、学習の方向性を決めます。

コンテンツをできるだけ短く保つには、まず、すべてのコンテンツが望ましい学習成果と一致していることを確認します。 そうすることで、結果に貢献しない無関係な情報を排除できます。

コンテンツの複雑さも考慮します。 より複雑なトピックは、理解するためにより長い時間を必要とし、学習者が内容を咀嚼して応用できるように、より間隔をあけて配信するのがいい場合があります。 対して、単純なトピックであれば、頻繁に、短い間隔で配信できます。

プラットフォームの制限は、ドリップフィードの取り組みの頻度と期間に影響を与えます。 例えば、電子メールは短いテキストベースのレッスンに適していますが、学習管理システムはブログなどのより長いマルチメディアリッチコンテンツに適しています。

ペースについて学習者から定期的にフィードバックを求めましょう。圧倒されているという反応が多いですか、それとも簡単過ぎるというコメントが散見されますか? コースの進行に合わせて、フィードバックを使って頻度と期間を調整します。

成功させるには、単に興味深く関連性のあるコンテンツを提供するだけでは不十分です。重要なのは、そのコンテンツをどのように配信するかです。L&D の専門家としての使命は、学習者が学習に成功するための準備を整えることです。ドリップフィード学習では、一度に一口サイズのレッスンを提供することができます。

チャットボットによるドリップフィード学習

チャットボットを使用する場合は、十分な情報を提供し、学習者が関与し、受け入れられるようにしてください。 まず、目標を定義します。 教育、情報提供、関与のいずれであっても、明確な目的を持つことがコミュニケーション戦略とメッセージを形成します。

新しいツールやプロセスと同様に、チャットボットの利点と目的を関係者に伝えます。 ユーザが新しいインタラクションモードに適応できるようサポートとリソースを提供します。 例えば、チャットボットと対話する方法について明確な手順を提供し、ユーザがドリップフィードコンテンツを効果的に使用できるようにします。 リソースには、よくある質問、チュートリアル、またはデモが含まれます。

営業トレーニングのためにドリップ学習を開発しているとします。

製品チームと協力して、すべての関連情報を収集します。

情報を一口サイズのレッスンに分割します。 これには、製品の機能、メリット、競合分析、対象ユーザのペルソナ、相反する意見への対応などが含まれます。

営業担当者がチャットボットと対話し、売り込みをシミュレート、相反する意見に対処する実際の販売シナリオを用意します。

チャットボットを構成するときは、その応答を継続的にテストして改良します。 また、最新の情報で常に更新し、目標の進化に応じて新しい質問を処理できるようにしてください。

チャットボットをプログラミングして、毎日または毎週のレッスンを提供します。エンゲージメントを高めるために、コンテンツにインタラクティブ性を持たせ、画像、GIF、または短いビデオを導入することもいいでしょう。

低帯域幅に対応するチャットボットを最適化します。 制限されたデータプランを使用するユーザのデータ使用量に注意してください。 Wi-Fi に接続している場合にのみ、より大きなコンテンツをダウンロードできるオプションを加えます。
インターネットが不安定な地域にいるユーザや旅行中のユーザに、オフラインモードやダウンロード可能なコンテンツを提供します。

チャットボットとユーザのやり取りを追跡して、一般的な落とし所やエスカレーションが発生する領域を特定します。 知識チェックには、提供された情報に対するユーザの理解を評価するための短いクイズや質問が含まれる場合があり、チャットボットの応答が明確かつ効果的であることを確認します。 各レッスンの後、チャットボットはユーザにフィードバックを求めることができるため、コンテンツが的を射ているかどうかを確認し、必要に応じて調整します。

チャットボットのパフォーマンスを継続的に監視し、ユーザの操作やフィードバックに基づいて定期的に更新します。
少人数のユーザー グループでパイロットを実行して、障壁やバグを見つけます。

変更の決定権を誰が持つか、決定します。

製品アップデート、相反する意見が新たに生じた場合は、チャットボットを更新して、新しい教訓や洞察を提供します。
エンゲージメント、クイズのスコア、フィードバックを分析することで、チャットボットの有効性とユーザの満足度を測定します。 また、セッション期間やセッションごとのインタラクション数などの指標を分析して、ユーザが抱えた問題点を特定します。 それらのギャップを埋めるための追加のトレーニングやリソースを導入します。

最後に、チャットボットが理解できない、または誤って解釈する割合を定期的に確認します。 高いエラー率は、チャットボットのトレーニングに改善の余地があることを示しています。

https://www.td.org/magazines/td-magazine/create-drip-feeds-to-revolutionize-learning-retention
スポンサーサイト





コメント

    コメントの投稿

    (コメント編集・削除に必要)
    (管理者にだけ表示を許可する)

    トラックバック

    この記事のトラックバックURL
    http://kokonakahara.blog51.fc2.com/tb.php/294-459edbff
    この記事へのトラックバック